文章

引言

律師行業往往傾向於在特定領域發展專長，例如金融、公司法、海運、保險。據我觀察，絕大多數律師在職業初期，都會接受全面的法律訓練，而後（無論出於個人選擇、機緣巧合或多種因素的結合）逐漸在某一特定領域深耕。這種專業化並非一蹴而就，而是一個循序漸進的過程——律師在紮實的法律基礎上，逐步學習並理解所涉行業的運作規律。例如，一位初級律師或許起初對金融知之甚少，但若志在成為金融法律師，就必須深入理解金融市場的運作機制以及各類金融工具。這往往需要經年累月的積累，因為律師必須掌握一門原本並非自身專長的學科。

職業路徑亦有例外。有些律師在轉行執業前曾受訓於其他專業領域，而先前的背景常會影響他們日後的專業方向。例如，從醫生轉行為律師的在醫療法領域具備天然優勢；會計師出身的律師則可能在公司金融法方面獨具所長。

我自己的經歷則兼具兩者。我的法律專業方向是金融法，因此同樣是從一名律師起步，一點點熟悉金融實務。但數據科學的經歷卻是相反路徑：我並非以律師身份逐漸涉足數據科學，而是“空降式”投入到這一全新領域。攻讀數據科學碩士期間，我學習了數學、編程、計算機科學及許多令人着迷的學科。如今，我希望從數據科學的角度出發，重新回到法律領域，探索兩者之間的聯繫。

我對這段旅程充滿期待。律師常對STEM（科學、技術、工程、數學）科目望而生畏——多少人是因“我不擅長數學”而選擇法律？但既然我親身經歷過這一學習過程，我想或許（僅僅是或許）存在一種方式，能用律師能夠理解的方式來解釋STEM概念。

我作此嘗試的另一原因，是希望探尋法律與數據科學——或更廣義上為“法律與數據”——的交集。一個顯而易見的例子便是“數據隱私法”。因此，我計劃撰寫一系列文章，探討數據隱私法中出現的問題與概念。如今，數據隱私合規工作往往既需要專業的法律理解，又涉及計算機技術層面的相關技能。我希望我的文章能在法律與技術視角之間提供某種平衡。儘管我的切入點或許更側重於向法律人普及STEM概念，但也期待這些文字能為數據科學家、工程師等羣體，打開法律與合規的視角。